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姚基金:探索农村体育作为产业金字塔的基础——新浪财经

    体育的重要价值在于改变农村儿童的精神贫困。如果敢于取胜的气质得到确立,贫穷可能真的会改变。一个兴趣,一个游戏,一个风景,一个图片,一个有趣的事情,一个可以玩欢乐和悲伤的朋友……“孩子们给出的答案是由北京瑶族公益基金会(以下简称“姚基金会”)和农村学校的孩子们写的。”志愿者是我们的灵魂(姚基金会),因为他们是直接面对孩子的人。“姚明基金会的赞助人姚明说:”志愿者的输入和态度可以从这些孩子身上看到。“十年来,姚基金会在四川、云南、贵州和青海捐赠了23所希望小学。维斯斯举行了八姚基金慈善比赛,并在2012推出了希望小学篮球区,以改善边远地区的体育教育。希望小学篮球季能为农村学校6-13岁的年轻人提供在篮球季比赛中锻炼、学习篮球、走出县、市、省的机会。经过七年的探索和实践,参加篮球赛季的学校数量每年从47所增加到近500所。姚基金会在中国进行了有效的尝试和开拓运动。姚基金会主席姚明的妻子Ye Li说:“我们以篮球为载体,以促进农村体育教育为目标,有一个完整而独特的项目运作模式。”姚基金会希望传达一种秩序与合作精神。粗略篮球运动在探索农村体育教育的过程中。”篮球是一种集体对抗的运动,其中有合作与竞争。姚明说:“你可以体验胜利的喜悦和失败的挫折,但更重要的是,当你意识到这两种感觉后,如何在生活中迈出下一步。”白岩松说:“如果改变这种精神上的贫穷,建立起敢于取胜的气质,那么贫穷就能真正改变。”在叶莉看来,姚明有一个从认识行动到系统地思考慈善的过程。2002年,姚明进入NBA后,经常以球员的身份参加球队和社区的慈善活动。此外,他还通过参加特奥会、拍摄公益广告等方式发挥了公益倡导者的作用。这些经历促使姚明更加关注公益事业。2003年非典期间,姚明首次主动领导体育界公益募捐。虽然捐款不到100万元,但这意味着姚明从一个公益参与者转变成一个领导者。这是正确的。姚明和他的团队半开玩笑地讨论了这件事。当他们退休以后,他们建立了一个致力于公益事业的基金会。2008年汶川大地震后,此事被提上议事日程。姚基金副主任Lu Hao回忆说,当时团队内部的讨论表明,名人们在设立基金会时肩负更大的责任和风险,“就像有一个爆炸袋绑在他们身上一样”。姚明也非常重视和关注自己的个人品牌,但他仍然觉得应该做些什么。”叶大伟说,“经过多次考虑,为了更系统、更专业、更可持续地进行公益事业,我们最终决定成立一个公益组织。”2008年10月20日,姚明决定成立一个公益组织。爱心基金成立于中国青年发展基金会。从2008至2012,姚基金按照国家灾后重建战略,在灾区建设了14所希望小学,并配备了计算机教室、图书馆、体育器材等硬件。2012,灾后重建工作基本完成,因为国家在灾后重建方面投入巨资。“叶大伟说,”2011,姚基金会开始思考未来具体的公益项目要做什么。近年来,姚明基金会发现,由于经济条件、教师、教育观念等因素的影响,农村儿童普遍缺乏艺术和体育教育。为此,姚明基金决定在2012年启动希望小学篮球季项目,以改善农村地区缺乏体育的困境。体育和教育是两个独立的词。姚基金会在“教学竞赛”模式下实施希望小学篮球赛季的项目。从早期选拔和培训志愿者到完成农村志愿者教育,该项目总共有4-5个月。在教学过程中,志愿者为学生开设体育课,指导篮球技术。此外,姚基金还为项目提供了篮球设备和体育器材等硬件支持。当我们谈论“体育”时,我们常常忽略“教育”这个词,把它们作为一个整体来看待。但是“身体”和“教育”实际上是两个独立的词。白岩松说:“经过大量的体力劳动,它已经成为一种教育,我认为这是关键。”为了个人实践姚明基金会的“体育人”概念,姚明于2015在四川省广安市白石镇Baishi第2中学志愿工作,经历了两周的支持生活。虽然姚明是著名的篮球超级明星,但是要从一个国际顶尖的中锋变成一个普通的姚明老师在乡村操场上并不容易。经过45分钟的体育课,陆浩向志愿者姚明指出“30多个问题”。他上课两次不让他的同学休息一会儿。演示时最好站在同学中间。教学基调需要调整,讲解需要清晰,时间控制需要注意……姚明承认,在教学期间,挑战和挠耳朵和脸颊是混合的,但这并不影响他在孩子们眼中的光感。当孩子们看到篮球飞起来抢夺时,灯光很明亮。基于对中国农村体育的不断认识和支持教育的实践经验,姚明认为许多农村学校仍然需要改进体育课的安排和教学研究。这也是姚基金会希望不断提高农村体育质量和规模的基础。为保证教学支持质量,姚基金所选择的志愿者主要来自师范院校体育教育专业的学生。在志愿者正式支持教育之前,姚基金会先培训他们,这样他们就有了支持教育的环境和学生的心理素质和身体素质?更科学的理解。姚明认为,这种办学模式不仅有利于提高农村体育实力,而且为师范生提供实习机会。在支持教育的过程中,前期的基础体育十分重要,后期则通过开展篮球联赛来激发参与的积极性。截至2018日,姚基金会希望小学篮球赛季项目“共有4141场比赛,共有1849支篮球队18490人参加了比赛”。从执行风险的角度来看,姚明基金会不愿意举办篮球联赛。一方面,篮球比赛涉及身体对抗,学生不可避免地受伤,风险未知;另一方面,数百所学校参加篮球联赛,从县、市、省到全国联赛,组织数千场比赛,周期长,组织公关复杂。“我们希望通过组织比赛来激发孩子们的热情和汗水。“叶大伟说,”他们也可以通过玩水平游戏来“走出来”看外面的世界。“联赛中没有冠军,但是尽可能多的团体,设立不同的小组来获得第二名和奖品。”我们希望更多的人得到尊重和幸福。即使它削弱了联赛的冠军,如果有一场比赛,胜利或失败也是不可避免的。篮球场和生活跑道也不例外。“一场比赛就像一滴水掉到池塘里,引起一些水波和涟漪,但最终恢复平静。”姚明说,“更重要的是,当结果到来时,我们用什么样的态度来迎接前方的道路。”姚明基金会在希望小学的篮球赛季2-3个月的支持周期是一个结果。“算了。”叶大伟说:“我们真心希望这学期能开满,但是志愿者在高校里也有课、考试等活动。为了做公益事业,我们应该在自愿、相互理解和记录的基础上,探索对每个人的负面影响最小、对受益群体价值最大的模式。”叶大伟知道,要使农村体育教育更加稳定和可持续,农村学校仅仅靠支持是不可能得到稳定的体育教师的。据有关媒体报道,2017年中国体育产业总规模已超过2万亿元。随着社会体育的不断发展,体育已成为城市生活中不可或缺的一部分。今天,体育教育专业的学生面临着多种多样、丰富的就业选择。他们中很少有人愿意毕业后当农村体育教师。在这种情况下,姚基金会也在思考如何有效地激发农村教育的存量资源,培养他们作为兼职体育教师的作用。去年10月,教育部颁布了《学校体育美育兼职教师管理办法》,试图“解决当前学校体育美育师资短缺的问题”。叶大伟说:“我们要把这项政策与我们的项目结合起来,与一些地方政府合作。”我们可以选择最专业的人才来培养农村体育教师。“根据姚明基金会的统计,2018岁的我们希望小学篮球赛季将覆盖25个省和市。在中国,500多所学校将从中受益。在过去的七年里,已经派出1789名志愿者支持教育,超过922500名学生受益。姚明基金会作为一个核心公益项目,在过去11年中,围绕瑶族基金会举办的八大慈善赛事,规模宏大、持续不断。2007年,NBA常规赛结束后,NBA球员纳什和姚明谈到了中国偏远贫困地区的儿童,希望能为他们做些什么。随后,两人在中国发起了一场篮球慈善比赛,通过慈善比赛筹集了1700多万元。这笔钱最终捐赠给了中国青年发展基金会、北京梅江基金会和特奥会。筹备活动是一项庞大的系统工程。“除了竞赛批准、组织、推广和筹款工作之外,最困难的事情就是邀请美国选手,”叶说。为了准备姚明基金会的慈善比赛,姚明需要一个接一个地召集球员。当他可以邀请10名球员参加比赛时,他应该打三到五次电话,而中国和美国则时差不齐。”姚明经纪管理团队中汇体育总经理李陆说。每次姚明准备慈善比赛,他总是忍不住说“这是最后一次”和“我们不能再这样做了”,但是每次他完成比赛后,他真正的成就感使他想知道“明年去哪里”。自2014以来,姚明基金会与皮克和耐克合作,邀请球员,这使得问题变得更容易。”叶大伟说。截至2018,“来自中国和美国的160多名职业篮球运动员参加了姚基金慈善赛,为慈善事业筹集了超过6500万元。”Lu Hao认为慈善竞赛是希望小学篮球赛季的内容之一。除了财政支持的相关性,姚明基金会也在第三季度的篮球赛中为孩子们参加了希望小学篮球赛季。除了为慈善事业募捐,姚明和他的团队也在思考什么是慈善事业。他们希望让观众和关注慈善比赛的人们明白,这是一场慈善比赛,让孩子们成为现场每个人关注的焦点。因此,在2013年慈善比赛的第三部分,我们添加了一个让孩子们玩的链接。”有人看孩子们打篮球吗?观众会用这个时间去厕所吗?”很多人都为此担心。毕竟,几分钟前,世界顶级篮球运动员和中国顶级篮球运动员还在“打架”。然而,孩子们上台后,慈善团队感受到了“海啸般的尖叫和掌声”,其影响远远超出了他们的预期。从那时起,第三段,由孩子们玩,已经成为姚明基金会慈善游戏的常规部分和特色。在过去的10年里,姚明基金会从一个种苗发展到了叶大伟嘴里的“健康树”。在此期间,姚明也经历了从职业篮球运动员到2011年退役到2017年中国篮球协会主席的转变。姚明一生的这些时期,在姚基金的平台上,以不同的方式投入了资源和影响力,对体育价值的认识和体育观赏。2017年姚明成为中国篮球协会主席后,很难给姚明的基金平台注入更多的活力。为了更好地发展姚基金,姚明继续担任姚基金副主席。叶莉是姚基金的法人和董事长.在过去的几年里,我参加了姚基金会的所有重要工作。经过慎重考虑,我决定承担这个责任。”Ye Li坦言,“这对我来说也是一个全新的尝试和挑战。”姚明可能是姚基金会的催化剂或“药物引进”,但我们的目标是姚明基金会应该成为一个专业的公益组织来证明其价值。叶大伟说:“姚明基金会项目具有很高的公众价值。”在担任中国篮球协会主席一年后,根据中国篮球发展规划和青少年体育教育的长期考虑,姚明提出了“姚明基金会”的建议。“小篮球发展计划”在今年的两次会议上。他希望利用小型篮球、场地、篮球和架子,制定符合小学生特点的篮球比赛规则。展示少年篮球。姚明说:“中国篮球协会颁布《小篮球规则》的一个重要起点是激发孩子们对篮球的兴趣。”这也是基于对中国篮球未来发展的考虑。”这反映了姚明认为孩子们可以享受体育运动的思想。20世纪中叶以来,美国、西班牙等欧美国家的小型篮球事业已成为这些国家篮球金字塔最强大的基地。在白岩松看来,姚明基金会在金字塔底部所做的工作是公众关注的,但不仅如此。“有两条路可走”,他说:“篮球协会、国家队和各级青年队的发展,姚基金会篮球和生活的关系,我认为是水和牛奶的交融。”这也反映了姚明一贯的青年体育教育理念和篮球车的概念。艾尔。”“公益其实看不见,应该淡漠如水。”姚明认为,“虽然有时需要一些浓墨,但最终会回到一种长久的状态。”免责声明:媒体合成的内容来自媒体,版权属于原作者。请联系原作者并获得复制许可。本文的观点仅代表作者本人,而非新浪的立场。如果内容涉及投资建议,仅供参考,不作为投资的依据。投资是有风险的,所以我们进入市场时需要谨慎。责任编辑:陈静

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深度强化学习中的好奇心

    本文是AI研究所编写的一个技术博客。最初的标题是《深层强化中的好奇心》。

    本文是AI研究所编写的一个技术博客。最初的标题是:

    深度强化学习的好奇心

    作者|迈克尔克莱尔

    新闻监测_作文我的发现网;翻译|缩写2018

    校对|酱梨涂饰|菠萝女孩

    链接到原始文本:

    Http://towardsdata..com/holio.-in-.-.ment-.-.-.-network-.llation-747b322e2403

    深度强化学习中的好奇心

    早期密集学习的困难任务之一,Montezuma的复仇,在探索随机网络蒸馏方面取得了重大突破(来源:Parker兄弟博客)。

    Atari游戏是深层强化学习(RL)算法的一个流行的基准任务。Atari很好地平衡了简单性和复杂性:一些游戏(如Pong)是如此简单,以至于它们可以通过基本算法(如一般策略梯度)来解决,而其他游戏则足够复杂以至于可以击败甚至最先进的算法。

    在最简单和最复杂的游戏之间的一系列有用的任务已经成为许多深入加强学习研究论文的核心。

    来自OpenAI博客。

    前者“未解决”的阿塔里游戏,蒙提祖马的复仇,最近已经解决了一个算法(在某种程度上),可以在得分上超过人类表现。研究人员可以鼓励代理人在1级探索不同的房间,这是赢得游戏积分的好方法。

&nbs汝南新闻_勇敢的心观后感网p;   通过好奇心探索

    人类在玩冒险游戏时有一种内在的探索欲望,比如蒙提祖玛的复仇。游戏设计者构建这样的游戏来鼓励这种行为,通常需要玩家在继续游戏之前进行探索。这就是为什么冒险游戏很有趣。(问任何喜欢玩天空游戏的人。)

    像Montezuma的《复仇》或《天空》这样的冒险游戏充分利用了玩家探索的自然欲望,使得探索成为游戏任务的关键部分。

    深度强化学习算法执行“探索”的典型方法是通过随机策略:从神经网络提供的动作似然分布中随机采样动作。因此,特别是在早期阶段(当策略没有时间收敛时),它是随机行动的明显选择。

    这种方法在某些情况下是有效的。例如,Pong的解决方案是随机旋转桨并观察结果。幸运的是,球偏转可以启动优化。

    在像蒙特祖马的复仇游戏中,这种方法是不可行的。想象一下,从游戏的开始,化身随机地左右移动,随机地跳跃。结果,化身掉进熔岩中或直接进入敌人而育碧公司_易中天经典语录网没有获得点数。没有积分或奖励,算法无法得到优化的信号。

    那你会随便甩一甩吗?祝你好运。

    好奇

    重点放在寻找更好的探索方法上。基于好奇心的探索可以看作是激发人类玩家好奇心的一种尝试。

    但是,我们如何创建一个好奇的代理呢?

    有很多方法可以实现这个想法。其中之一,甚至使用下一个状态预测,由于其简单性和可伸缩性而很有趣。

    其基本思想是同时培养独立的预测模型和策略模型。预测模型输入所观测到的当前状态和所选择的动作,并对下一次观测进行预测。

    为了探索足够的轨迹,我们假设损失很小(因为我们通过监督学习不断开发预测模型);对于探索不足的轨迹,我们假设损失很大。

    那么,我们能做的就是创建一个新的奖励函数(称为“内在奖励”),它提供与预测模型的损失成比例的奖励。因此,当探索新的轨迹时,代理接收到强烈的奖励信号。

    (a)一级学习探索(b)二级快速探索

    使用马里奥模拟器任务(来源)中武汉气象_小学语文教案设计网的下一个预测,学习探索从第一级的好奇心转移到第二级的快速探索。

    这项技术在超级马里奥模拟器中产生了一些令人鼓舞的结果。

    拖延症代理人:电视问题

    这项技术并不完美。一个已知的问题是代理被环境中的随机或噪声元素所吸引。这种时钟情况有时被称为“白噪声”问题或“电视问题”;也称为“拖延”。

    为了证明这种效果,设想一个代理人通过观察他所看到的像素来学习在迷宫中导航。

    下一状态预测引起代理人学习成功导航迷宫的好奇心。

    代理人很好地完成了任务;他开始寻找迷宫中未被探索的部分,因为他有能力在探险丰富的地区做出好的预测(或者换句话说,他不能在未开发地区做出好的预测)。

    现在在迷宫的墙上放一个“电视”,快速连续地显示随机选择的图像。由于图像的随机来源,代理不能准确预测接下来会出现什么图像。该预测模型将产生高损耗,从而为代理商提供高“内在”回报。最终的结果是,特工们倾向于停止看电视,而不是继续探索迷宫。

    在环境(源)中,当代理人面对电视或随机噪声源时,下一个状态预测引起代理人的好奇心,最终导致“拖延”。

    为了避免延误,采用随机网络蒸馏。

    OpenAI的一些优秀人员最近发表了一篇论文,提出了噪声电视问题的解决方案,探讨了随机网络蒸馏(RND)。

    这里的新思想是将类似的技术应用到下一个状态预测方法,但是消除对先前状态的依赖。

    下一状态预测相对于RND(源)的概述。

    施恩大峡谷_修眼神功网;RND并不预测下一个状态,而是观察下一个状态并试图预测下一个状态。这是一个非常微不足道的预测,不是吗?

    RND随机网络的目的是采用这种小的预测任务,并将其转化为硬预测任务。

    使用随机网络

    这是一个聪明但违反直觉的解决方案。

    其思想是我们使用随机初始化神经网络将观测值映射到潜在的观测向量。函数本身的输出并不重要;重要的是,我们有一些未知的确定性函数(随机初始化的神经网络),以某种方式转换观测值。

    因此,我们的预测模型的任务不是预测下一个状态,而是预测给定观测状态的未知随机模型的输出。我们训练该模型使用随机网络输出标签。

    当代理处于熟悉的状态时,预测模型应该能够很好地预测随机网络的期望输出。当智能体对状态不熟悉时,预测模型会对随机网络的输出做出较差的预测。

    通过这种方式,我们可以定义一个内在的奖励函数,它再次与预测模型的损失成比例。

    内部报酬计算的概念概述。只使用下一个观察状态。

    这可以解释为“新奇性检测”方案,其中当进行新的观测或不熟悉的观测时,预测模型具有较高的计算损失。

    作者使用MNIST作为这个概念的证明。在本实验中,他们通过随机初始化神经网络提供MNIST样字符。然后,在给定的输入条件下,它们训练并行网络来预测随机网络的输入。如预期,当目标类的训练样本数量增加时,它们将看到目标类被并行网络丢失。

    数据2:MNIST上的新奇性检测:预测器网络模拟随机初始化的目标网络。训练数据包括不同比例的图像和目标类别与“0”类别。每个曲线都表示MSE测试显示的目标类的训练用例的数量(对数)。

    论文对MNIST概念进行了验证。

    这样,当代理看到随机噪声源时,它不会被卡住。它不需要试图预测屏幕上下一个不可预测的帧,只需要知道这些帧是如何通过随机网络转换的。

    探寻蒙太祖玛的复仇

    由于解决方法不佳,以往的状态预测的好奇机制并不能解决蒙台梭玛的复仇问题,但RND似乎已经克服了这些问题。

    好奇心驱使的代理人探索房间,学习收集钥匙,这样他们就可以打开新房间。

    尽管取得了这样的成功,但是代理仅“偶尔”通过了一级。这是因为通过最后一道门来完成检查点,需要严格管理密钥的使用。需要内部状态模型(如LSTM)来克服这一障碍。

    因此5.27_dna的复制ppt网,虽然RND已经允许代理人在得分上超过一般人的表现,但是在掌握游戏之前还有很长的路要走。

    这是关于深度强化学习算法的实验的一系列文章的一部分。查看本系列以前的一些帖子:

    理解演进的战略梯度。

    感谢卢多维奇本尼斯坦特。

    要继续查看本文的链接和参考资料吗?

    长时间点击链接打开或点击底部[好奇心在深度强化学习]:

    Http://ai.yanxishe.com/page/Text./1363

    AI协会每天更新精彩内容,观看更多精彩内容:雷锋网、雷锋网和雷锋网。

    五大CNN架构

    深度强化学习中的好奇心

    使用Pytorch进行深度学习(第一部分)手柄:使用PyTorch实现图像分类器(第二部分)

    等待您翻译:

    如何为初学者聚类混沌数据以使用Keras进行迁移学习增强学习:对于情绪行为系统,如果你想学习数据科学,这七个资源不能错过

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